Количественные методы (приемы) базируются на информации, которую можно получить, зная тенденции изменения параметров или имея статистически достоверные зависимости, характеризующие производственную деятельность объекта управления. Примеры этих методов — анализ временных рядов, каузальное (причинно-следственное) моделирование.
В основу качественных методов положены экспертные оценки специалистов в области принимаемых решений, например методы экспертных оценок, мнение жюри (усреднение мнений экспертов в релевантных сферах), модели ожидания потребности.
Потребности в персонале прогнозируются с использованием различных количественных и качественных методов. Отработанными технологиями прогнозирования развития рынка труда являются:
«мозговая атака», метод Дельфи, экстраполяция тенденций, морфологический анализ, имитационное динамическое моделирование, структурный анализ и др. Однако существуют и другие классификации методов прогнозирования, определяемые особенностями прогнозов
(табл. 12.4).
Цели, время, условия прогноза и специфика его разработки определяют комплекс методов и приемов прогнозирования. При этом многие методы могут использоваться в разработке различных прогнозов. Ниже приведена краткая характеристика методов прогнозирования, используемых чаще других, с указанием источников, в которых их суть изложена в развернутом виде (табл. 12.5).
При решении задач прогнозирования потребности в персонале существенной проблемой является количество и качество требуемой информации. Рассмотрим несколько методов (приемов и способов), позволяющих лицам, принимающим решения, с минимальными материальными и организационными затратами наполнять информационную базу данных.
Методы и приемы получения информации. Метод структурно-морфологический. Предназначен для выявления внутреннего состава предметной области, фиксации появления принципиально новых разработок (идей, технических решений и т. п.), что позволяет обоснованно формулировать стратегию научно-технического прогресса предприятия.
Метод определения публикационной активности. Поток документов, относящихся к различным областям знаний цикличен. Отслеживая циклы, можно определить состояние разработки какой-то проблемы в стране, на предприятиях и принять меры по коррекции стратегий научно-технического прогресса в своей организации.
Метод выявления группы патентных документов. Любая организация, как правило, патентует только те идеи, которые имеют прак-
Таблица 12.5
Краткая характеристика методов прогнозирования
| Область применения | Предназначение, решаемые задачи | Особенности применения |
| 1 | 2 | 3 |
| Экспертные методы | ||
| Экономическая конъюнктура;
решение проблем научно-технического прогресса; потребности в обучении и равитии персонала |
Для объектов, развитие которых не поддается предметному описанию, математической формализации; в условиях отсутствия достоверной статистики по характеристике объекта управления;
в условиях большой неопределенности; при отсутствии ЭВМ; в экстремальных ситуациях |
По экспертным оценкам 7-9 специалистов; выработка коллективного мнения группы экспертов;
требуется много времени для опроса и обработки данных |
| Метод эвристического прогнозирования | ||
| Научно-технические объекты и проблемы, развитие которых плохо поддается формализации | Выявление оптимальных способов создания проектируемых (модернизируемых) систем;
прогнозирование больших и сложных систем; выявление объективизированного представления о перспективах развития персонала в узкой области |
Математический аппарат (методы) неприменимы; специально обрабатываются прогнозные оценки объекта путем систематизированного опроса экспертов в узкой области науки, техники, производства; информационный массив создается набором заполненных экспертами таблиц; аспекты заполняются в результате трехэтапной итерации |
| Коллективная генерация идей | ||
| Получение блока идей по прогнозированию потребности в персонале | Определение всех возможных вариантов обучения и развития персонала; определение альтернативных факторов, воздействующих на рынок труда; получение сценария развития персонала | Синтез объекта прогноза, мультифакторный анализ событий;
анализ событий со стороны детерминирующих это событие факторов |
| 1 | 2 | 3 |
| Морфологический анализ | ||
| При малом объеме ин- | Прогнозирование возмож- | Структурные взаимосвя- |
| формации об изучаемой | ного исхода фундамен- | зи между объектами, яв- |
| проблеме для получения | тальных исследований; | лениями и концепциями; |
| систематизированной ин- | при открытии новых рын- | всеобщность предполага- |
| формации по всем воз- | ков, формировании новых | ет использование полной |
| можным ее решениям | потребностей | совокупности знаний об объекте;
необходимое требование — полное отсутствие предварительных суждений; содержит этапы: формулирование проблемы; анализ параметров; построение «морфологического ящика», содержащего все решения; изучение всех решений |
| Прогнозный граф и «дерево решений» | ||
| Структурное прогнозиро- | Прогнозирование разви- | Выбор графа (связанного |
| вание (поиск решения | тия персонала в целом; | и несвязанного, ориенти- |
| проблемы при сохранении | формулирование сцена- | рованного или неориенти- |
| функций, но с изменением | рия достижения прогно- | рованного, цикличного) |
| структуры объекта) | зируемой цели, уровня | обусловлен сущностью |
| цели, критерия и весов, | отношений, которые он | |
| ранжированных вершин | должен выразить | |
| Математические методы параметрического прогнозирования | ||
| Определение тенденций | Задачи прогнозной экстра- | Могут применяться: |
| развития персонала, име- | поляции | при условии, что исход- |
| ющих количественные | ные статистические дан- | |
| статистические данные | ные соответствуют требо- | |
| состояния в прошлом и в | ваниям, предъявленным к | |
| данный момент времени | конкретным математическим методам; при наличии количественной информации; если значения времени (глубины) упреждения укладываются в рамки одного из циклов объекта прогнозирования | |
| 1 | 2 | 3 |
| Задачи метода наименьших квадратов | Применим, если за время упреждения функции структура объекта прогнозирования не изменяется, а могут изменяться только значения параметров | |
| Прогноз процессов, динамика которых содержит колебательные или гармонические составляющие | Спектральный анализ | К объекту прогнозирования относятся: сезонные колебания опроса; макроэкономические процессы; энергопотребление |
| Максимально возможный учет совокупности переменных, характеризующих объект, и их взаимосвязи | Факторный анализ | Представляет собой раздел математической статистики, включает большое количество методов |
| Прогнозирование по аналогии | ||
| Разрешение ситуаций, привычных для планирующих потребности в персонале | Решение ситуационных управленческих задач | Использование метода при наличии аналогов объектов, процессов, ситуаций. Применение метода требует специальных навыков |
тическую значимость для ее развития и бизнеса. Изучая патенты-аналоги ведущих фирм, можно выявить направленность их деятельности и уровень решения ими интересующей проблемы.
Метод показателей. Каждая техническая система характеризуется набором показателей, которые совершенствуются, что отражается в документах. Анализируя динамику изменения характеристик показателей этой системы, можно сделать вывод о тенденции ее развития.
Метод терминологического и лексического анализа. При развитии различных областей знаний происходит естественная смена терминологического аппарата. Лексический анализ текстов (прочитанных или услышанных) позволяет обнаружить на раннем этапе зарождение принципиальных инноваций и спрогнозировать действия своей организации.
Точность и проверка прогнозов. Это важный аспект прогнозирования. Прогнозирование будущих значений на регулярной основе затруднено из-за сложной природы переменных. С учетом этого необходимо включить в прогноз показатель возможного отклонения значения переменной. Необходимость выбора эталона точности определяется:
различными показателями получаемых прогнозов;
потребностью иметь в прогнозе несколько показателей;
важностью контроля ошибок прогноза (по сравнению с эталоном). Ошибка (ОШ) в прогнозе означает разницу между фактическим
и спрогнозированным значениями:
ОШ = ФЗ — ПГ,
где ФЗ — фактическое значение; ПГ — прогноз.
Ошибка положительна, если прогноз занижен, и отрицательна, если он завышен. Ошибки в прогнозе влияют на решение при выборе различных вариантов прогноза и на результат использования того или иного метода прогнозирования.
Вычисление точности прогноза. Определить ошибку в вычисленном значении прогноза невозможно, так как неизвестно его истинное значение. Однако существует вероятность того, что ошибка составленного прогноза не превысит некоторую величину или максимальную ошибку прогноза, которую можно ожидать с заданной вероятностью:
ние случайной величины от центра группирования не превышает трех средних квадратных отклонений. С учетом этого значение показателя отклонения должно находиться в пределах ±4, что соответствует границам трех стандартных отклонений.
Использование контрольных графиков. График предусматривает установку верхних и нижних границ пределов для отдельных ошибок прогноза (вместо совокупных ошибок, как в случае с показателем отклонения). Эти границы кратны квадратному корню из СКО. Графическое отображение ошибок с использованием контрольной диаграммы информативно и наглядно представляет отклонения, выходящие за установленные границы.
Выбор метода прогнозирования. Адекватно подобранные средства прогнозирования значительно улучшают качество прогноза, поскольку обеспечивают его функциональную полноту, достоверность и точность, а также уменьшают временные и материальные затраты на прогнозирование.
На выбор метода прогнозирования влияют:
сущность практической проблемы, подлежащей решению;
динамические характеристики объекта прогнозирования в рыночной среде;
вид и характер имеющейся информации, типовое представление об объекте прогнозирования;
комбинация фаз жизненного, рыночного цикла товара или услуги;
период упреждения начала событий и его соотношение с предполагаемой продолжительностью рыночного, жизненного цикла, цикла разработки или модификации товара, услуги;
требование к результатам прогнозирования и другие особенности конкретной проблемы.
Все перечисленные факторы должны рассматриваться в системном единстве, лишь несущественные могут исключаться из рассмотрения. Прогнозист в результате предпрогнозных исследований должен структурировать информацию об объекте прогнозирования, проанализировать ее и, выбрав, оставить соответствующую условиям прогноза. При подготовке решения о выборе средств прогнозирования рекомендуется выделить из них те, которые применимы к условиям задачи, а также исключить те, которые применить нельзя. На практике, выбирая метод прогнозирования, рекомендуется учитывать два наиболее важных фактора — затраты и точность. Следует выяснить, сколько денег выделено на подготовку прогноза, каковы возможная цена спрогнозированных ошибок и выход. Лучший прогноз, как правило, представляет собой оптимальную комбинацию точности и стоимости. При выборе метода прогнозирования нужно учитывать: 1) наличие статистических данных за необходимый период; 2) компетентность прогнозиста, наличие электронно-вычислительной техники; 3) время, необходимое для сбора и анализа информации. В ряде случаев для получения независимых прогнозов используют одновременно несколько методов. Требования к прогнозам:
своевременность, с определенной степенью точности и определенности других показателей;
надежность, выраженная в знаковых единицах (долларах, единицах продукции, оборудовании, квалификации персонала и т. п.) и зафиксированная на бумаге;
простота методики прогнозирования для понимания и использования.
Прогнозирование спроса1. Экстраполяция как метод, состоящий в перенесении сегодняшней ситуации в будущее, показан в табл. 12.7.
Метод экстраполяции используют для краткосрочного планирования в организациях с постоянной структурой, функционирующих в стабильной окружающей среде. Существует
метод скорректированной экстраполяции, учитывающий факторы, определяющие количество сотрудников, производительность труда и т. п. Метод используется, когда есть возможность применить рабочие измерители для подсчета времени, затрачиваемого на каждую операцию, и требуемого количества труда. Например, для промышленной компании исходным началом является производственный бюджет, подготовленный на основании измерения возможного объема продаваемой продукции организации в целом либо объемов выпуска для каждого из ее подразделений. Используя нормы времени, можно составить бюджет производительного времени. Затем норму времени на выпуск одного изделия умножают на плановый объем выпуска и получают плановый фонд времени на данный период. Разделив полученный фонд времени на фонд времени одного работника, определяют необходимое количество работников. При расчете нужно учесть абсентеизм (отсутствие) и прогнозный уровень простоев.